[发明专利]一种基于numpy的高精度C语言算法验证方法在审
| 申请号： | 201710722157.9 | 申请日： | 2017-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN108304174A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 张国磊;张君鸿;高史贵;熊静;祝超超 | 申请（专利权）人： | 北京智行鸿远汽车有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/30 | 分类号： | G06F8/30;G06F8/41 |
| 代理公司： | 北京纽乐康知识产权代理事务所(普通合伙) 11210 | 代理人： | 丁伟 |
| 地址： | 102200 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于numpy的高精度C语言算法验证方法，包括：S1、根据分类，分别用基于numpy的python代码实现相应的算法仿真单元；S2、将Python仿真单元进行分类向量聚合；S3、通过向量加速技术对向量聚合后的算法进行仿真，生成C语言验证校验矩阵；S4、通过实际的使用平台对C语言算法进行相应覆盖度的仿真；S5、根据验证矩阵，验证C语言算法的准确性。有益效果：Numpy是基于目前精确度见长的Fortan科学计算库实现核心计算的软件模块，同时本身也是一个开源平台。通过给定的C语言算法实现基于numpy的算法执行效果验证，不仅能够实现C语言算法的校验，还能够在不同领域内互相借鉴验证成果，加速验证的进程，最终降低产品的成本并提升产品的算法可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 验证 向量 聚合 矩阵 算法可靠性 代码实现 仿真单元 分类向量 加速技术 科学计算 软件模块 算法仿真 算法执行 校验矩阵 效果验证 校验 覆盖度 算法 分类 进程 | ||
【主权项】：
1.一种基于numpy的高精度C语言算法验证方法，其特征在于，包括：S1根据分类，分别用基于numpy的python代码实现相应的算法仿真单元；S2 将Python仿真单元进行分类向量聚合；S3 通过向量加速技术对向量聚合后的算法进行仿真，生成C语言验证校验矩阵；S4 通过实际的使用平台对C语言算法进行相应覆盖度的仿真；S5 根据验证矩阵，验证C语言算法的准确性。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京智行鸿远汽车有限公司，未经北京智行鸿远汽车有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710722157.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
