[发明专利]一种基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统在审
申请号: | 201710722181.2 | 申请日: | 2017-08-22 |
公开(公告)号: | CN107595306A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 黄丽亚;王青;霍宥良;张友迅 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | A61B5/18 | 分类号: | A61B5/18;G08B21/06;A61B5/0476 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人: | 徐莹 |
地址: | 210023 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统,包括脑电采集子系统,用于采集获得脑电模拟信号,及预处理获得和传输脑电数字信号;脑电分析子系统,用于对脑电数字信号进行特征提取和分析,进行时域波形显示;利用SVM多分类识别算法对脑电数字信号进行识别,获得和传输由驾驶员所处的驾驶状态分散等级的分类结果;驾驶预警子装置,包括智能预警手环,用于根据驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制;车载监视装置,用于根据驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制。本发明利用脑电信号进行分类识别,判断车载监视驾驶员处于重度分散状态,并进行预警作用,判断精度高,预警及时,携带方便,易于操作,具有较高的实用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 电信号 分析 疲劳 驾驶 预警系统 | ||
【主权项】:
一种基于脑电信号分析的疲劳驾驶预警系统,其特征在于,包括:脑电采集子系统,用于采集获得脑电模拟信号,及根据设置的采样频率对脑电模拟信号预处理获得和传输脑电数字信号;脑电分析子系统,用于对接收的脑电数字信号进行特征提取和分析,并将分析所得脑电数字信号进行时域波形显示;利用SVM多分类识别算法对分析所得脑电数字信号进行识别,获得和传输由驾驶员所处的驾驶状态分散等级组成的分类结果;驾驶预警子装置,包括智能预警手环和车载监视装置;所述智能预警手环,用于根据所接收的分类结果中驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制;所述车载监视装置,用于根据所接收的分类结果中驾驶员所处的驾驶状态分散等级进行预警控制。
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