[发明专利]一种基于极化敏感阵列的相干信源测向方法有效
申请号: | 201710722329.2 | 申请日: | 2017-08-22 |
公开(公告)号: | CN107656239B | 公开(公告)日: | 2020-12-04 |
发明(设计)人: | 高洪元;陈梦晗;刘丹丹;李晋;刁鸣;李佳;池鹏飞;侯阳阳;苏雪 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工程大学 |
主分类号: | G01S3/782 | 分类号: | G01S3/782 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明提出了一种极化敏感阵列下的相干信源测向方法,属于极化敏感阵列信号处理领域。本发明公开的方法的步骤为:(1)建立极化敏感阵列测向模型;(2)初始化种群中的量子花粉,确定全局最优量子花粉;(3)每个量子花粉依概率生成一个新的量子花粉;(4)把每个量子花粉映射为花粉,计算每个量子花粉的适应度并选择量子花粉;(5)使用量子差分演进机制产生新的量子花粉,并进行选择;(6)判断是否达到最大迭代次数:若达到最大迭代次数,执行步骤(7);否则,令t=t+1,返回步骤(3)继续迭代;(7)输出全局最优量子花粉的极大似然估计值。通过本发明提供的方法在信噪比低、快拍数小以及相干信源的情况下,都可以进行有效测向。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 极化 敏感 阵列 相干 信源 测向 方法 | ||
【主权项】:
一种基于极化敏感阵列的相干信源测向方法,其特征在于:(1)建立极化敏感阵列测向模型;(2)初始化种群中的量子花粉,构造适应度函数且计算每个量子花粉适应度,并确定全局最优量子花粉;(3)每个量子花粉依概率从全局授粉和局部授粉两种量子演化规则中选择一种生成一个新的量子花粉;(4)把每个量子花粉映射为花粉,计算每个量子花粉的适应度并使用贪婪选择策略选择量子花粉;(5)使用量子差分演进机制产生新的量子花粉,并使用贪婪选择策略进行选择;(6)判断是否达到最大迭代次数:若达到最大迭代次数,执行步骤七;否则,令t=t+1,返回步骤三继续进行迭代;(7)输出全局最优量子花粉,经过映射变换获得相应方位角、极化辐角和极化相位差的极大似然估计值。
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