[发明专利]基于神经网络的高压隔离开关定位与状态图像识别算法在审
| 申请号： | 201710723475.7 | 申请日： | 2017-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN107506725A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 齐冬莲;闫云凤;顾弘 | 申请（专利权）人： | 杭州远鉴信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市滨*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络的高压隔离开关定位与状态图像识别算法。用已知样本图像构建能识别是否含有开关的第一神经网络开关模型；用已知样本图像构建能识别开关状态的第二神经网络开关模型；并用第一神经网络开关模型对待测图像中进行识别，获得待测图像中是否含有开关的识别结果；再用第二神经网络开关模型对含有开关的待测图像进行识别，获得待测图像中开关状态的识别结果。本发明算法对于光照、角度等实际环境的影响具有较好的适应性，所受干扰较小，对开关的定位与识别具有较高的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 高压 隔离 开关 定位 状态 图像 识别 算法 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络的高压隔离开关定位与状态图像识别算法，其特征在于：对于包含高压隔离开关的图像，按照以下步骤进行识别：1)用已知样本图像构建能识别是否含有开关的第一神经网络开关模型；2)用已知样本图像构建能识别开关状态的第二神经网络开关模型；3)并用第一神经网络开关模型对待测图像中进行识别，获得待测图像中是否含有开关的识别结果；4)再用第二神经网络开关模型对步骤3)获得的含有开关的待测图像进行识别，获得待测图像中开关状态的识别结果。
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