[发明专利]基于多目标混合宇宙大爆炸算法的配电网无功优化方法

摘要

本发明公开了一种基于多目标混合宇宙大爆炸算法的配电网无功优化方法及装置，该方法包括计算获取当前种群中的每个碎片解的目标函数值，确定当前种群中的第一非支配集；判断当前种群对应的迭代次数是否小于最大迭代次数；若是，则利用基于多目标混合宇宙大爆炸算法的更新公式对当前种群进行收缩爆炸，产生新种群，并计算获取新种群中的每个碎片解的目标函数值；更新第二非支配集；本发明通过利用基于多目标混合宇宙大爆炸算法的更新公式对当前种群进行收缩爆炸，产生新种群，可以利用多目标混合宇宙大爆炸算法提高种群的多样性，引导碎片解跳出局部最优，提高收敛速度，进一步提高了配电网无功优化计算的收敛速度和计算精确度。

主权项

一种基于多目标混合宇宙大爆炸算法的配电网无功优化方法，其特征在于，包括：获取原始数据；其中，所述原始数据包括种群规模、最大迭代次数和基于多目标混合宇宙大爆炸算法的更新公式的预设参数；初始化产生包含所述种群规模的碎片解的当前种群，并计算获取所述当前种群中的每个碎片解的目标函数值，确定所述当前种群中的第一非支配集；判断所述当前种群对应的迭代次数是否小于所述最大迭代次数；若是，则利用所述更新公式对所述当前种群进行收缩爆炸，产生新种群，并计算获取所述新种群中的每个碎片解的目标函数值；其中，所述新种群包含所述种群规模的碎片解；合并所述当前种群和所述新种群，构成包含两倍所述种群规模的碎片解的组合种群，并确定所述组合种群中的第二非支配集；更新所述第二非支配集，形成包含所述种群规模的碎片解的下一代种群，并将所述下一代种群作为所述当前种群，执行所述判断所述当前种群对应的迭代次数是否小于所述最大迭代次数的步骤；其中，所述下一代种群的对应的迭代次数为所述当前种群对应的迭代次数加1；若否，则输出所述第一非支配集或所述第二非支配集中的最优非支配解。