[发明专利]一种基于稀疏表示和循环引导滤波的图像融合方法

摘要

一种基于稀疏表示和循环引导滤波的图像融合方法，属于图像处理领域。本发明将源图像分解为平滑图像和细节图像，然后分别采用稀疏表示和循环引导滤波融合平滑图像和细节图像，最后将融合后的平滑图像和细节图像相加得到融合图像。稀疏表示对低秩的平滑数据具有较好的融合效果，而循环引导滤波可以保留细节数据的边缘和轮廓，突出细节图像的有效数据，使得本发明与传统的融合方法相比，融合效果明显，图像评价参数更高。

主权项

一种基于稀疏表示和循环引导滤波的图像融合方法，包括以下步骤：步骤1、采用均值滤波器将源图像分解为平滑图像和细节图像；步骤2、将步骤1得到的平滑图像采用基于稀疏表示的方法融合：首先将步骤1得到的平滑图像分解成一系列图像块，将每一图像块转换成列向量并减去其列向量均值使平均值归为0，通过OMP算法求解得到的向量的稀疏系数，然后通过“max‑L1”规则融合稀疏系数，将融合后的稀疏系数逆变换后得到融合的图像块，根据不同图像块的位置组合后获得融合后的平滑图像；步骤3、将步骤1得到的细节图像采用基于循环引导滤波的方法融合：对源图像使用DoG算子构建待处理图像，并对待处理图像进行循环引导滤波；然后经归一化得到加权系数，将得到的加权系数与对应的细节图像加权相加得到融合后的细节图像；步骤4、将步骤2融合后的平滑图像和步骤3融合后的细节图像相加后，得到融合图像。