[发明专利]一种城市出租车乘客出行特征可视化分析方法在审
申请号: | 201710725052.9 | 申请日: | 2017-08-22 |
公开(公告)号: | CN107577725A | 公开(公告)日: | 2018-01-12 |
发明(设计)人: | 段宗涛;陈柘;牛丹丹;朱依水;康军;李都厚;黄凯;颜建强;李威 | 申请(专利权)人: | 长安大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q50/30;G01S19/03;G06K9/62 |
代理公司: | 西安通大专利代理有限责任公司61200 | 代理人: | 徐文权 |
地址: | 710064 陕西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 一种城市出租车乘客出行特征可视化分析方法,包括步骤一、提取出租车GPS数据并进行数据清洗;获取出租车的上客点和下客点并聚类;步骤二、利用轨迹压缩算法对清洗后的出租车GPS数据进行压缩,提取轨迹特征点;步骤三、进行可视化前的编码映射;步骤四、可视化展示分析A)聚集可视化根据获取到的出租车的上客点和下客点聚类结果,利用聚类分布图对数据显示,得到出租车的上客点和下客点分布时空概览图;B)特征可视化对不同的数据特征采用不同的可视化组件对数据时空模式进行挖掘,并进行出租车的行驶轨迹可视化分析、乘客出行特征可视化分析、乘客出行特征对比分析。本发明为探索乘客出行特征分析提供了一种简单明了的表现形式。 | ||
搜索关键词: | 一种 城市 出租车 乘客 出行 特征 可视化 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种城市出租车乘客出行特征可视化分析方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、提取出租车GPS数据并进行数据清洗;获取出租车的上客点和下客点并聚类;步骤二、利用轨迹压缩算法对清洗后的出租车GPS数据进行压缩,提取轨迹特征点;步骤三、进行可视化前的编码映射;步骤四、可视化展示分析:A)聚集可视化:根据获取到的出租车的上客点和下客点聚类结果,利用聚类分布图对数据进行显示,得到出租车的上客点和下客点分布时空概览图;B)特征可视化:对不同的数据特征采用不同的可视化组件对数据时空模式进行挖掘,并进行出租车的行驶轨迹可视化分析、乘客出行特征可视化分析、乘客出行特征对比分析。
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