[发明专利]一种以机械学习演算法分析检验数值以侦测体液中微生物的方法在审

专利信息
申请号: 201710727017.0 申请日: 2017-08-23
公开(公告)号: CN109830260A 公开(公告)日: 2019-05-31
发明(设计)人: 卢章智;洪忠志;王信尧;曾意儒 申请(专利权)人: 长庚医疗财团法人林口长庚纪念医院;长庚大学
主分类号: G16B5/00 分类号: G16B5/00;G16B40/00
代理公司: 北京天平专利商标代理有限公司 11239 代理人: 孙刚
地址: 中国台*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要: 一种以机械学习演算法分析检验数值以侦测体液中微生物的方法,透过体液检验套组检验将多个受检者所检验出的生物样本数据及微生物感染结果,相对应地输入到机械学习机中建立体液微生物预测模型,再将新受检者验出的体液检验数值输入至体液微生物预测模型中,进行运算及分析体液中感染的微生物的可能性;藉由上述方法可以节省检验体液微生物的人力、物力,此外还能大量优化检验体液的时间并降低误判的可能,在正确性、时效性及判读结果重现性上均能得到可观的改善。
搜索关键词: 体液 微生物 检验 体液检验 预测模型 演算法 侦测 微生物感染 判读结果 生物样本 数值输入 分析 时效性 学习机 重现性 误判 套组 运算 感染 学习 优化
【主权项】:
1.一种以机械学习演算法分析检验数值以侦测体液中微生物的方法,其特征在于包含下列步骤:体液检验套组检验:将受检者的体液检体透过体液检验套组的检验形成生物样本数据;建立机械学习模型:将多个受检者各别的生物样本数据及相对应微生物感染状态输入至机械学习机中,并透过该机械学习机选出数个分类效能最佳的变量数值及其相对应的微生物感染状态,再经由机械学习演算法建立体液微生物预测模型;藉由上述方法,将新受检者所检验出的体液检验套组数据输入至体液微生物预测模型中,即可进行运算及分析体液中是否感染微生物。
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