[发明专利]基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统及方法有效
申请号: | 201710727460.8 | 申请日: | 2017-08-23 |
公开(公告)号: | CN107396159B | 公开(公告)日: | 2018-06-19 |
发明(设计)人: | 张亚东 | 申请(专利权)人: | 张亚东 |
主分类号: | H04N21/422 | 分类号: | H04N21/422;H04N21/442;H04N21/443;G06K9/00 |
代理公司: | 深圳市兰锋知识产权代理事务所(普通合伙) 44419 | 代理人: | 曹明兰 |
地址: | 730014 甘肃省兰*** | 国省代码: | 甘肃;62 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于睡眠状态检测的智能家居播放控制系统,包括电视状态检测设备、图像采集设备、目标检测设备、睡眠状态识别设备和无线控制设备,用于在电视的当前状态为电视打开状态且接收到睡眠状态识别设备发送的睡眠控制信号时,通过无线通信链路向电视的开关设备发送关闭驱动信号。本发明还涉及一种基于睡眠状态检测的智能家居播放控制方法。通过本发明,能够在检测到电视观众都进入睡眠状态时,自动关闭电视。 1 | ||
搜索关键词: | 睡眠状态检测 睡眠状态 智能家居 播放控制系统 识别设备 关闭驱动信号 目标检测设备 图像采集设备 无线控制设备 发送 电视 播放控制 电视打开 电视观众 电视状态 检测设备 开关设备 控制信号 无线通信 睡眠 检测 | ||
【主权项】:
1.一种基于睡眠状态检测的智能家居播放控制方法,所述方法包括:基于电视的开关设备的开关状态确定电视的当前状态,电视的当前状态包括电视打开状态和电视关闭状态;对电视周围场景进行图像数据采集以获得高清场景图像,所述高清场景图像的分辨率与电视周围场景的复杂度相关;基于高清场景图像确定其中的目标子图像对应的目标是否为人体目标;接收确定为人体目标的各个目标子图像,基于时间轴确定每一个目标子图像的变化幅度,当变化幅度小于预设变化幅值时,确定对应目标子图像的人体目标的当前状态为睡眠状态,当所有确定为人体目标的当前状态都为睡眠状态时,发出睡眠控制信号,否则发出非睡眠控制信号;在电视的当前状态为电视打开状态且接收到睡眠控制信号时,通过无线通信链路向电视的开关设备发送关闭驱动信号;所述高清场景图像的分辨率与电视周围场景的复杂度相关包括:电视周围场景的复杂度越高,所述高清场景图像的分辨率越大,电视周围场景的复杂度越低,所述高清场景图像的分辨率越小;其中,所述高清场景图像的分辨率位于分辨率上限阈值和分辨率下限阈值之间;其特征在于,还包括:接收高清场景图像,对高清场景图像进行场景判断以确定高清场景图像内像素点像素值的分布情况,基于所述分布情况对高清场景图像中每一个像素点进行像素值分析以确定是否为噪声点;接收所述噪声点分析设备的分析结果,将高清场景图像内各个噪声点组成多个噪声区域,确定每一个噪声区域的面积和形状,并将各个噪声区域的面积汇总以获取噪声区域总面积;在噪声区域总面积大于等于预设面积阈值时,启动自适应滤波设备,在噪声区域总面积小于预设面积阈值时,关闭自适应滤波设备,将高清场景图像直接作为待处理图像输入到图像平滑设备;使用自适应滤波设备,在被启动后,对高清场景图像进行自适应滤波处理以获得待处理图像;所述自适应滤波设备包括区域拆分单元、模块选择单元、滤波执行单元和图像组合单元,区域拆分单元用于接收每一个噪声区域的形状,基于每一个噪声区域的形状的几何特征,将每一个噪声区域拆分成多个基准子区域;对待处理图像进行图像平滑处理以获得平滑图像;其中,所述确定其中的目标子图像对应的目标是否为人体目标包括:确定平滑图像中的多个目标子图像,确定每一个目标子图像的面积,将每一个目标子图像的面积除以平滑图像的面积以获得目标面积百分比,当目标面积百分比落在预设人体面积百分比范围内时,确定该目标子图像对应的目标为人体目标;其中,在高清场景图像内,多个噪声区域之外的区域为非噪声区域;其中,高清场景图像内像素点像素值的分布情况包括针对每一个像素点在高清场景图像内的所在区域确定该像素点像素值应归属的像素值范围;其中,所述模块选择单元与所述区域拆分单元连接,用于对每一个噪声区域,针对其被拆分后的各个基准子区域,选择对应的中值滤波模板,所述滤波执行单元与所述模块选择单元连接,用于对每一个噪声区域,针对其被拆分后的各个基准子区域,采取选择的中值滤波模板执行中值滤波,以获得各个子区域滤波图案,并将各个子区域滤波图案组合成滤波后的噪声区域子图像;所述图像组合单元与所述滤波执行单元连接,用于接收各个噪声区域子图像,并将非噪声区域与各个噪声区域子图像组合以获得待处理图像;其中,每一个基准子区域的形状为方形、圆形或线形,当形状为方形时,每一个基准子区域的大小为3像素×3像素、5像素×5像素或7像素×7像素,当形状为圆形时,每一个基准子区域的半径为3像素、5像素或7像素,当形状为线形时,每一个基准子区域为一个一维像素集合。
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