[发明专利]一种训练用于预测社交网络用户转发消息的模型的方法有效
| 申请号： | 201710727462.7 | 申请日： | 2017-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN107566249B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 沈华伟;刘伟;张静;查礼;付戈;程学旗 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | H04L12/58 | 分类号： | H04L12/58;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 11280 | 代理人： | 王勇;李科 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种训练用于预测社交网络用户转发消息的模型的方法，包括：1)获得所述社交网络中的历史数据，所述历史数据包括不同用户对同一条消息进行发布、转发的次序；2)根据所述历史数据，求解使得损失函数取值最小时各名用户的影响力和易感性；其中，所述影响力用于描述该名用户发布的消息被转发的概率，所述易感性用于描述该名用户受到发布消息的源发用户的影响而对所述消息进行转发的概率，所述损失函数是发布消息的源发用户的影响力、除所述源发用户之外的其他用户的易感性的函数；以及其中，所述用户的影响力和易感性作为所述用于预测社交网络用户转发消息的模型的参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 训练 用于 预测 社交 网络 用户 转发 消息 模型 方法 | ||
【主权项】：
一种训练用于预测社交网络用户转发消息的模型的方法，包括：1)获得所述社交网络中的历史数据，所述历史数据包括不同用户对同一条消息进行发布、转发的次序；2)根据所述历史数据，求解使得损失函数取值最小时各名用户的影响力和易感性；其中，所述影响力用于描述该名用户发布的消息被转发的概率，所述易感性用于描述该名用户受到发布消息的源发用户的影响而对所述消息进行转发的概率，所述损失函数是发布消息的源发用户的影响力、除所述源发用户之外的其他用户的易感性的函数；以及其中，所述用户的影响力和易感性作为所述用于预测社交网络用户转发消息的模型的参数。
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