[发明专利]一种面向图像匹配的局部灰度直方图特征描述子建立方法和图像匹配方法在审
| 申请号： | 201710729430.0 | 申请日： | 2017-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN107506795A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 苗权;吴昊;涂波;刘丙双;康春建;刘鑫沛;李明哲;羊晋;计哲;李锐光;程光;戴帅夫;张洛什;尚秋里 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/32;G06T7/62 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙)11200 | 代理人： | 邱晓锋 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向图像匹配的局部灰度直方图特征描述子建立方法和图像匹配方法。该特征描述子建立方法包括1)在图像中检测SURF特征以获取图像兴趣点；2)在图像兴趣点的不变性局部邻域内进行灰度信息分布统计，并生成灰度分布直方图；3)基于图像兴趣点的不变性局部邻域及灰度分布直方图，建立特征描述子。进行图像匹配时，首先采用该方法建立图像的特征描述子，然后通过特征描述子对图像的局部特征进行匹配，进而建立图像之间的对应关系。本发明能够使特征描述子在视角、仿射、光照等多种变换下实现更好的匹配性能,并在视频目标跟踪中保持了目标连续变化的自适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 图像 匹配 局部 灰度 直方图 特征 描述 建立 方法 | ||
【主权项】：
一种面向图像匹配的局部灰度直方图特征描述子建立方法，其特征在于，包括以下步骤：1)在图像中检测SURF特征以获取图像兴趣点；2)在图像兴趣点的不变性局部邻域内进行灰度信息分布统计，并生成灰度分布直方图；3)基于图像兴趣点的不变性局部邻域及灰度分布直方图，建立特征描述子。
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