[发明专利]一种利用随机森林的极化SAR海面油膜提取方法有效
| 申请号： | 201710729485.1 | 申请日： | 2017-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN107609577B | 公开（公告）日： | 2020-05-01 |
| 发明（设计）人： | 刘修国;陈启浩;沈麒凯;谢广奇 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/00 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 龚春来 |
| 地址： | 430074 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种利用随机森林的极化SAR海面油膜提取方法，步骤如下：获得原始的极化SAR影像，对极化SAR影像预处理，选取极化SAR影像的研究区域，对研究区域进行滤波处理，然后进行相干矩阵的提取，得到相干矩阵和相干矩阵的特征值；利用相干矩阵的特征值对相干矩阵进行计算，得到若干油膜特征；选取油膜样本、类油膜样本和海水样本构成原始样本集，在原始样本集中选取若干子样本集，利用油膜特征对子样本集进行训练，得到随机森林模型；利用随机森林模型中的基尼系数提取油膜特征的贡献度；油膜特征构成油膜特征向量集，基于所述随机森林模型对油膜特征向量集进行分类，获得油膜提取结果。本发明能有效提高油膜提取结果精确度、减小噪声影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 随机 森林 极化 sar 海面 油膜 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种利用随机森林的极化SAR海面油膜提取方法，其特征在于，包括以下步骤：S101，获得原始的极化SAR影像，对所述极化SAR影像进行预处理，选取所述极化SAR影像的研究区域，对所述研究区域进行滤波处理，然后利用PolSARpro对研究区域进行相干矩阵的提取，得到相干矩阵和相干矩阵的特征值；S102，利用所述相干矩阵的特征值对相干矩阵进行计算，得到若干油膜特征；S103，选取油膜样本、类油膜样本和海水样本构成原始样本集，在所述原始样本集中选取若干子样本集，利用所述油膜特征对子样本集进行训练，得到随机森林模型；S104，利用所述随机森林模型中的基尼系数提取所述油膜特征的贡献度，所述油膜特征的贡献度用于为提取油膜时的特征选择提供支持；S105，所述油膜特征构成油膜特征向量集，基于所述随机森林模型对油膜特征向量集进行分类，获得油膜提取结果。
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