[发明专利]一种基于聚类的社交网络意见领袖挖掘方法有效
| 申请号： | 201710729792.X | 申请日： | 2017-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN107633260B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 张波;张倩;李美子;潘建国;赵勤 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 赵志远 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于聚类的社交网络意见领袖挖掘方法，用以获取社交网络用户中的意见领袖，包括以下步骤：1)建立社交网络模型，并且获取社交网络模型中各个用户的入度、中介中心性和入度集团的集聚系数；2)根据用户的入度、中介中心性和入度集团的集聚系数采用K‑means聚类算法对用户进行聚类，在聚类结果中获取意见领袖候选用户集L；3)计算意见领袖候选用户集L中用户的用户活跃度和用户影响力，并根据用户活跃度和用户影响力计算用户领导力；4)根据用户领导力在意见领袖候选用户集L得到意见领袖。与现有技术相比，本发明具有考虑全面、评估准确、计算准确等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 社交 网络 意见 领袖 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
一种基于聚类的社交网络意见领袖挖掘方法，用以获取社交网络用户中的意见领袖，其特征在于，包括以下步骤：1)建立社交网络模型，并且获取社交网络模型中各个用户的入度、中介中心性和入度集团的集聚系数；2)根据用户的入度、中介中心性和入度集团的集聚系数采用K‑means聚类算法对用户进行聚类，在聚类结果中获取意见领袖候选用户集L；3)计算意见领袖候选用户集L中用户的用户活跃度和用户影响力，并根据用户活跃度和用户影响力计算用户领导力；4)根据用户领导力在意见领袖候选用户集L得到意见领袖。
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