[发明专利]一种基于决策树的医学检测指标筛选方法在审
| 申请号： | 201710729800.0 | 申请日： | 2017-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN107610771A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 张挺 | 申请（专利权）人： | 上海电力学院 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人： | 赵继明 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于决策树的医学检测指标筛选方法，包括以下步骤S1，获取多个样本的各项医学检测指标数据，所述的样本被分为多个类别；S2，将决策树训练方法中选用的医学检测指标作为筛选出来的医学检测指标，所述的决策树的叶节点为类别，节点的测试属性为医学检测指标。与现有技术相比，本发明对已知分类结果的医学样本进行数据计算，总结了医学专家的经验，将医学检测指标与类别中的隐含关系挖掘出来，筛选出相关性较大的医学检测指标，可为未来临床医学诊断提供参考，提高诊断效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 决策树 医学 检测 指标 筛选 方法 | ||
【主权项】：
一种基于决策树的医学检测指标筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取多个样本的各项医学检测指标数据，所述的样本被分为多个类别；S2，将决策树训练方法中选用的医学检测指标作为筛选出来的医学检测指标，所述的决策树的叶节点为类别，节点的测试属性为医学检测指标。
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