[发明专利]基于多传感器信号特征识别设备绝缘缺陷的方法及系统有效
| 申请号： | 201710730527.3 | 申请日： | 2017-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN107728014B | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 冯新岩;孙伟兵;郭雷;张明兴;张海杰;张晓翠;李媛;郭加媛;石秀岩;王凤超;孙佑飞 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司检修公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12 |
| 代理公司： | 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 | 代理人： | 杨丹莉;李丹 |
| 地址： | 250018 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多传感器信号特征识别设备绝缘缺陷的方法，包括步骤：(1)获取具有绝缘缺陷的设备模型。(2)基于至少两种传感器分别采集设备模型的局部放电信号样本。(3)分别提取局部放电信号样本的特征参数样本。(4)构建设备绝缘缺陷识别模型。(5)基于特征参数样本训练设备绝缘缺陷识别模型。(6)基于至少两种传感器分别采集待识别绝缘缺陷的设备的至少两种局部放电信号。(7)分别提取局部放电信号的特征参数。(8)基于特征参数和经训练的设备绝缘缺陷识别模型确定待识别绝缘缺陷的设备的绝缘缺陷类型。此外，本发明还公开了相应的系统。本发明能实现设备绝缘缺陷的智能识别，并且准确判断绝缘缺陷类型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 传感器 信号 特征 识别 设备 绝缘 缺陷 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于多传感器信号特征识别设备绝缘缺陷的方法，其特征在于，包括步骤：(1)获取若干种具有绝缘缺陷的设备模型，其中每种设备模型对应一种绝缘缺陷类型；(2)基于至少两种传感器分别采集所述若干种设备模型的至少两种局部放电信号样本；(3)分别提取所述若干种设备模型的至少两种局部放电信号样本的至少一种特征参数样本；(4)构建设备绝缘缺陷识别模型；(5)基于所述特征参数样本训练所述设备绝缘缺陷识别模型；(6)基于至少两种传感器分别采集待识别绝缘缺陷的设备的至少两种局部放电信号；(7)分别提取所述待识别绝缘缺陷的设备的至少两种局部放电信号的至少一种特征参数；(8)基于所述特征参数和经训练的所述设备绝缘缺陷识别模型确定所述待识别绝缘缺陷的设备的绝缘缺陷类型；其中所述特征参数样本和所述特征参数包括脉冲波形特征参数、等效时频特征参数以及线调频特征参数的至少其中之一，其中脉冲波形特征参数、等效时频特征参数以及线调频特征参数满足下述各项的至少其中之一：所述脉冲波形特征参数包括预设幅值区间对应的时间占比；所述等效时频特征参数包括等效时间特征和等效频率特征的至少其中之一；所述线调频特征参数包括平均频率偏移、主能量区间频率斜率、主能量区间频率偏移、主能量区间分解系数、主能量区间相对分解系数以及衰减特征的对数形式的至少其中之一。
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