[发明专利]基于深度学习的图像识别方法、装置和计算机设备

摘要

本申请提出一种基于深度学习的图像识别方法、装置和计算机设备，其中，上述基于深度学习的图像识别方法包括对待学习的图像数据进行图像预处理；利用深度学习引擎对处理后的图像数据进行训练，获得至少两个深度学习模型；从训练获得的深度学习模型中，按照在验证集合上的识别精度由高到低的顺序选择预定数量的深度学习模型；将选择的深度学习模型提供给用户；获得所述用户选择的深度学习模型，并通过所述用户选择的深度学习模型对接收的图像数据进行识别。本申请可以实现提供一种深度学习框架的整体解决方案，方便用户获得深度学习模型，进而可以实现通过获得的深度学习模型对接收的图像数据进行识别，提高图像识别的精度，增强用户体验。

主权项

一种基于深度学习的图像识别方法，其特征在于，包括：对待学习的图像数据进行图像预处理；利用深度学习引擎对处理后的图像数据进行训练，获得至少两个深度学习模型；从训练获得的深度学习模型中，按照在验证集合上的识别精度由高到低的顺序选择预定数量的深度学习模型，所述预定数量小于训练获得的深度学习模型的个数；将选择的深度学习模型提供给用户；获得所述用户选择的深度学习模型，并通过所述用户选择的深度学习模型对接收的图像数据进行识别。