[发明专利]MFCC语音识别方法、存储介质、电子设备及系统

摘要

本发明公开了一种MFCC语音识别方法、存储介质、电子设备及系统，涉及语音识别领域。该方法的步骤为对需要语音识别的语音信号进行预处理，得到MFCC初始信号，计算MFCC初始信号的低频频率、中频频率和高频频率，将MFCC初始信号的低、中和高频频率进行融合，得到MFCC特征参数，对MFCC特征参数F进行降维，得到MFCC降维特征参数。本发明显著提高了MFCC特征参数在噪声环境和高频区域中的识别精度，进而实现了在噪声环境和高频区域中的语音信号中提取MFCC特征参数的目的，非常适于推广。

主权项

一种MFCC语音识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1：对需要语音识别的语音信号进行预处理，得到MFCC初始信号，转到S2；S2：根据MFCC初始信号的低频频域信号f1，计算MFCC初始信号的低频频率fl，计算公式为：根据MFCC初始信号的中频频域信号f2，计算MFCC初始信号的中频频率fm，计算公式为：fm=1073.05-527*ln(1+200-f2300),0<f2≤20001073.05+527*ln(1+f2-200300),2000<f2≤4000;]]>根据MFCC初始信号的高频频域信号f3，计算MFCC初始信号的高频频率fh，计算公式为：转到S3；S3：将MFCC初始信号的低频频率fl、中频频率fm和高频频率fh进行融合，得到MFCC特征参数F，计算公式为：F=NFsQ-1[Q(fl)+HQ(fh)-Q(fl)H+1];]]>其中N代表语音信号进行FFT变换时的点数，Fs代表阻带截止频率，Fs为常量，Q‑1代表fm的反函数，Q(fl)代表将fl作为f2后根据fm的计算公式计算fm，Q(fh)代表将fh作为f2后根据fm的计算公式计算fm，H代表语音设别中需要使用的滤波器的个数。