[发明专利]3D图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质在审
申请号: | 201710731517.1 | 申请日: | 2017-08-23 |
公开(公告)号: | CN107688783A | 公开(公告)日: | 2018-02-13 |
发明(设计)人: | 李正龙 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司11438 | 代理人: | 王卫忠,袁礼君 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开提供一种3D图像检测方法、装置、电子设备及计算机可读介质,属于图像数据处理技术领域。该3D图像检测方法包括对3D图像进行分层,得到至少一个3D子图像,其中3D子图像包含多张2D图像;对3D子图像进行层内聚类,得到超像素网格;将超像素网格输入到深度神经网络中进行检测;如果在超像素网格中检测到目标,则对含有目标的超像素网格聚类前的所述3D子图像进行检测,得到并输出检测结果。通过对3D图像进行分层聚类,并对聚类得到的超像素网格先进行分层检测,如果存在目标则再进一步做精细检测,这样可以降低对系统运算能力的需求,不仅占用内存小,而且训练简单,运行时间也较短。 | ||
搜索关键词: | 图像 检测 方法 装置 电子设备 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】:
一种3D图像检测方法,其特征在于,包括:对3D图像进行分层,得到至少一个3D子图像,其中所述3D子图像包含多张2D图像;对所述3D子图像进行层内聚类,得到超像素网格;将所述超像素网格输入到深度神经网络中进行检测;如果在所述超像素网格中检测到目标,则对含有目标的超像素网格聚类前的所述3D子图像进行检测,得到并输出检测结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于京东方科技集团股份有限公司,未经京东方科技集团股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710731517.1/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序