[发明专利]工厂智能诊断方法、装置及系统

摘要

本发明实施例提供一种工厂智能诊断方法、装置及系统。该方法包括：服务器根据数据采集设备采集到的各个工厂设备的实时状态数据对工厂设备的异常状态进行诊断，以生成对应的报警信息或者预警信息，其中，所述报警信息或者预警信息至少包括有对应的异常原因、报警优先级、报警类型以及报警描述；对每个异常原因进行进一步分析，得到针对该异常原因的原因判断依据；将所述报警信息和/或预警信息以及对应的每个异常原因的原因判断依据发送给所述用户终端进行显示。本发明大大提高报警故障诊断的可靠性，能够进行高效地判断或预测潜在的设备或工艺故障，以提醒工厂的操作人员及时处理故障，减少了安全事故的发生，提高了工厂的经济效益。

主权项

1.一种工厂智能诊断方法，应用于分别与数据采集设备和用户终端通信连接的服务器，其特征在于，所述数据采集设备设置在工厂内的各个工厂设备的数据采集设备中，所述服务器中预存有报警数据，其中，所述报警数据包括各个工艺区域收集的历史报警数据以及通过故障和异常工况的智能模拟验证产生的模拟报警数据，所述报警数据至少包括有报警位号、报警描述、报警优先级、报警限值以及报警类型，所述方法包括：所述服务器根据数据采集设备采集到的各个工厂设备的实时状态数据对工厂设备的异常状态进行诊断，以生成对应的报警信息或者预警信息，其中，所述报警信息或者预警信息至少包括有对应的异常原因、报警优先级、报警类型以及报警描述；对每个异常原因进行进一步分析，得到针对该异常原因的原因判断依据，并根据所述原因判断依据进行逐级原因分析，以得到报警的根原因；将所述报警信息和/或预警信息以及对应的根原因发送给所述用户终端进行显示；所述方法还包括：模拟生成所述模拟报警数据；所述模拟生成所述模拟报警数据的步骤，包括：对工厂故障和异常工况进行模拟，产生对应的报警信息与预警信息；对模拟的所述报警信息与预警信息进行诊断验证，若出现错误诊断，则修改预存的报警数据，并根据修改后的报警数据重新对工厂故障和异常工况进行模拟，直到模拟出的报警信息与预警信息验证成功。