[发明专利]人脸分类识别方法、装置及可读存储介质有效
| 申请号： | 201710732433.X | 申请日： | 2017-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN107392183B | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 王甜甜 | 申请（专利权）人： | 深圳TCL新技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 宋朝政 |
| 地址： | 518052 广东省深圳市南山区中*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种人脸分类识别方法、装置及可读存储介质，所述方法包括：获取待分类人脸图像，所述待分类人脸图像的类别为K类，所述K为不小于1的整数；将所述待分类人脸图像进行Gabor滤波，获得对应的M幅人脸特征图像，所述M为大于1的整数；将获得的人脸特征图像通过卷积神经网络进行特征提取，获得对应的M*N*K个第一特征值，所述N为特征数量扩增的倍数，且所述N为大于M的整数；根据所述第一特征值对所述待分类人脸图像进行分类识别。本发明通过将待分类人脸图像通过Gabor滤波获得的人脸特征图像通过卷积神经网络进行特征提取，再对提取的更多数量的纹理特征进行分类识别，实现对应的待分类人脸图像的分类识别，提高人脸分类识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 识别 方法 装置 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种人脸分类识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取待分类人脸图像，所述待分类人脸图像的类别为K类，所述K为不小于1的整数；将所述待分类人脸图像进行Gabor滤波，获得对应的M幅人脸特征图像，所述M为大于1的整数；将获得的人脸特征图像通过卷积神经网络进行特征提取，获得对应的M*N*K个第一特征值，所述N为特征数量扩增的倍数，且所述N为大于M的整数；根据所述第一特征值对所述待分类人脸图像进行分类识别。
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