[发明专利]一种基于支持向量回归的车辆尾气浓度反演方法有效

专利信息
申请号: 201710732914.0 申请日: 2017-08-24
公开(公告)号: CN107330300B 公开(公告)日: 2020-01-03
发明(设计)人: 凌强;张强;李峰;康宇 申请(专利权)人: 中国科学技术大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 11251 北京科迪生专利代理有限责任公司 代理人: 安丽
地址: 230026 安*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明涉及一种基于支持向量回归的车辆尾气浓度反演方法,分为两个阶段。第一个阶段是车辆尾气遥感监测数据与车辆环检数据进行数据融合及预处理阶段。第二个阶段是建立基于支持向量回归(SVR)的车辆尾气浓度反演模型,并对不同环境下车辆尾气排放浓度进行预测与估计。
搜索关键词: 一种 基于 支持 向量 回归 车辆 尾气 浓度 反演 方法
【主权项】:
1.一种基于支持向量回归的车辆尾气浓度反演方法,其特征在于步骤如下:/nStep1:将车辆尾气遥感监测数据与车辆环检数据分别从相应数据库导入csv文件,再导入高级数据结构DataFrame;/nStep2:基于车牌号码对车辆尾气遥感监测数据与车辆环检数据进行映射融合,形成初始尾气分析数据;/nStep3:对初始尾气分析数据进行特定字段的筛选,保留车辆燃油规格、是否有催化转化器、排气后处理装置、驱动方式4个字符串属性字段,并保留车辆速度、加速度、比功率、不透光烟度、温度、湿度、风速、风向角度、车辆基准质量、发动机排量、激光吸收光谱反演初始CO尾气浓度、激光吸收光谱反演初始CO
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