[发明专利]智慧工地管控平台的隧道监控系统

摘要

本发明提供一种智慧工地管控平台的隧道监控系统，包括摄像头、处理器、通信模块和云平台，其中，通信模块分别电连接处理器和摄像头，用于实时传输摄像头接收到的视频信号至通信终端和云平台；处理器分别电连接摄像头和通信模块，包括深度学习模块、全景拼接模块和特征比对模块，用于识别和学习被监控人员的人体特征信息，以及自动后台比对特定监控摄像头对应的被监控人员的进入监控区域的权限，当被监控人员的相应权限未记录或检测权限不合法时自动报警。本发明能够在人员进入监控区域时，自动启动监控，并检测该人员是否具备相应权限。

主权项

一种智慧工地管控平台的隧道监控系统，包括摄像头、处理器、通信模块和云平台，其中，所述通信模块分别电连接所述所述处理器和摄像头，用于实时传输所述摄像头接收到的视频信号至通信终端和云平台；所述处理器分别电连接所述摄像头和所述通信模块，包括深度学习模块、全景拼接模块和特征比对模块，用于识别和学习被监控人员的人体特征信息，以及自动后台比对特定监控摄像头对应的被监控人员的进入监控区域的权限，当被监控人员的相应权限未记录或检测权限不合法时自动报警；所述特征比对模块连接所述摄像头，用于接收摄像头输出的人体图片，以及比对云平台大数据与人体图片的人体特征信息，来提取人体图片的人体特征信息，其中，所述人体特征信息包括人脸、颜色、年龄段、性别、是否背包、是否拎东西；所述深度学习模块连接所述特征比对模块，通过卷积神经网络的多层结构学习算法来实现对人体特征信息的学习，用于接收所述特征比对模块分析的人体特征信息，以及将人体特征信息和图片分类存储至云平台，更新云平台的人体特征信息表，其中，人体特征信息表包括人体特征信息和与之对应的图片的地址；并且，所述全景拼接模块连接所述特征比对模块和所述深度学习模块，用于将摄像头转动拍摄的照片拼接成360度全景照片，发送至特征比对模块和深度学习模块来识别人体特征。