[发明专利]基于情绪识别的语音质检方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明公开一种基于情绪识别的语音质检方法、装置、设备及存储介质。该基于情绪识别的语音质检方法包括：获取待测语音数据；将待测语音数据送入语音情绪识别平台进行情绪识别；将情绪识别结果发送给关联终端，以使关联终端显示情绪识别结果。该基于情绪识别的语音质检方法进行情绪识别时，具有效率高且人工成本低的优点。

主权项

1.一种基于情绪识别的语音质检方法，其特征在于，包括：获取待测语音数据；所述待测语音数据的获取方式包括在线实时获取和离线获取两种方式；其中，所述在线实时获取是指在通话过程中对通话内容进行录音，以获取待测语音数据；所述离线获取是指获取已保存在数据库中的所述待测语音数据；对所述待测语音数据进行特征提取，获取语音特征；采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果；将所述情绪识别结果发送给关联终端，以使所述关联终端显示所述情绪识别结果；其中，所述关联终端为与坐席人员或质检人员进行人机交互的终端；所述采用情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取情绪识别结果，包括：采用基于神经网络的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，判断能否输出准确识别结果；所述采用基于神经网络的情绪识别模型对所述语音特征进行识别是指：将获取的所述语音特征输入所述情绪识别模型的输入层，通过所述情绪识别模型的隐藏层计算获取所述语音特征中对应于各情绪的概率，并比较各所述情绪的概率中最高概率和第二高概率的差值是否大于预设概率差值；在最高概率和第二高概率的差值大于预设概率差值时，通过所述情绪识别模型的输出层输出准确识别结果；在最高概率和第二高概率的差值不大于预设概率差值时，通过所述情绪识别模型的输出层输出模糊识别结果；所述准确识别结果是用于指示语音特征对应一具体情绪的识别结果，所述模糊识别结果用于指示语音特征无法对应一具体情绪的识别结果；若能输出所述准确识别结果，则将所述准确识别结果作为所述情绪识别结果；若不能输出所述准确识别结果，则采用基于支持向量机的情绪识别模型对所述语音特征进行识别，获取所述情绪识别结果；所述采用基于支持向量机的情绪识别模型对所述语音特征进行识别是指：基于支持向量机的情绪识别模型中需分别创建基于SVM的高兴识别模型、愤怒识别模型、悲伤识别模型、烦躁识别模型和平静识别模型；将所述语音特征分别通过高兴识别模型、愤怒识别模型、悲伤识别模型、烦躁识别模型和平静识别模型进行识别，分别获取相应的情绪得分；将五个情绪得分进行比较，选取得分最高的情绪作为情绪识别结果。