[发明专利]一种皮肤病诊断系统、构建方法、分类方法和诊断装置有效
申请号: | 201710735310.1 | 申请日: | 2017-08-24 |
公开(公告)号: | CN107563997B | 公开(公告)日: | 2020-06-02 |
发明(设计)人: | 李莹莹;王闾威 | 申请(专利权)人: | 京东方科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62;G16H50/20 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人: | 许静;刘伟 |
地址: | 100015 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种皮肤病诊断系统、构建方法、诊断方法和诊断装置。其中,构建方法包括:获取训练图像,训练图像包括:对应第一种皮肤病的第一训练图像、对应第二种皮肤病的第二训练图像,以及对应第三种皮肤病的第三训练图像;使用第一神经网络,构建用于识别第一种皮肤病的第一分类器,并将上述三种训练图像作为所述第一神经网络的输入数据,以对第一分类器进行训练;使用第二神经网络,构建用于识别第二种皮肤病的第二分类器,并将上述三种训练图像作为第二神经网络的输入数据,以对第二分类器进行训练;基于第一分类器和所述第二分类器构建皮肤病诊断系统。本发明基于图像识别技术,构建了一种皮肤病诊断系统,可以自行诊断皮肤病。 | ||
搜索关键词: | 一种 皮肤病 诊断 系统 构建 方法 分类 装置 | ||
【主权项】:
一种皮肤病诊断系统的构建方法,其特征在于,包括:获取训练图像,所述训练图像包括:对应第一种皮肤病的第一训练图像、对应第二种皮肤病的第二训练图像,以及对应第三种皮肤病的第三训练图像;使用第一神经网络,构建用于识别第一种皮肤病的第一分类器,并将所述第一训练图像、所述第二训练图像和所述第三训练图像作为所述第一神经网络的输入数据,以对所述第一分类器进行训练;使用第二神经网络,构建用于识别第二种皮肤病的第二分类器,并将所述第一训练图像、所述第二训练图像和所述第三训练图像作为所述第二神经网络的输入数据,以对所述第二分类器进行训练;至少基于所述第一分类器和所述第二分类器构建用于诊断所述第一种皮肤病、第二种皮肤病和第三种皮肤病的皮肤病诊断系统。
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