[发明专利]一种水文趋势变异度量指标及影响因素分析监测方法在审
申请号: | 201710735514.5 | 申请日: | 2017-08-24 |
公开(公告)号: | CN107609327A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 谢平;赵羽西;桑燕芳;顾海挺;吴子怡;雷旭 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司42102 | 代理人: | 胡琳萍 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及一种水文趋势变异度量指标及影响因素分析监测方法,将相关系数作为度量指标以定量分析水文序列趋势变异程度,主要包括如下步骤通过计算水文序列和水文序列的趋势成分之间的相关系数,建立相关系数和趋势斜率之间的关系以序列成分因素对相关系数的影响;S对相关系数进行趋势变异等级划分;计算出实测水文序列和其时序之间的相关系数,确定该相关系数所属的趋势变异等级区间,即可判断序列的趋势变异程度。计算过程简单,能综合考虑多种影响因素的度量指标来对水文序列趋势成分进行分析,且能用作趋势变异程度等级划分,用以准确监测气候变化以及水文过程的变异程度。 | ||
搜索关键词: | 一种 水文 趋势 变异 度量 指标 影响 因素 分析 监测 方法 | ||
【主权项】:
一种水文趋势变异度量指标及影响因素分析监测方法,其特征在于将相关系数作为度量指标以定量分析水文序列趋势变异程度,主要包括如下步骤:S1:通过计算水文序列和水文序列的趋势成分之间的相关系数r,建立相关系数r和趋势斜率b之间的关系以分析趋势斜率b绝对值、序列长度n、均值和变差系数Cvu值因素对相关系数的影响;S2:对相关系数进行趋势变异等级划分,将水文序列趋势变异程度依次划分为无变异、弱变异、中变异、强变异以及巨变异;S3:计算出实测水文序列xt和其时序t之间的相关系数,确定该相关系数所属的趋势变异等级区间,即可判断序列的趋势变异程度。
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G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
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