[发明专利]高光谱图像杂波的度量及异常检测算法的性能预测方法有效

专利信息
申请号: 201710736741.X 申请日: 2017-08-24
公开(公告)号: CN107704802B 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 张建奇;杨怡欣;黄曦;刘鑫;杨翠 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/38
代理公司: 西安嘉思特知识产权代理事务所(普通合伙) 61230 代理人: 刘长春
地址: 710071*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明涉及一种高光谱图像杂波的度量及异常检测算法的性能预测方法,首先输入高光谱图像,利用提出的三种杂波尺度计算所述高光谱图像的背景杂波大小,仿真得到高光谱特定异常检测算法的虚警概率,并分析两者之间的关系,评价所提出杂波尺度的合理性,使得根据背景杂波大小可以进行异常检测算法性能的预测。本发明提出了高光谱图像背景杂波、方差、局部对比度的概念,并给出三种高光谱图像背景杂波的度量方法;利用该度量方法给出了高光谱异常检测算法的性能预测方法,使得根据高光谱图像背景杂波的度量即可预测高光谱特定异常检测算法的性能,对于高光谱成像光谱仪的系统性能做出正确评价和预测、优化系统设计等具有重要意义。
搜索关键词: 光谱 图像 度量 异常 检测 算法 性能 预测 方法
【主权项】:
一种高光谱图像的背景杂波的度量方法,其特征在于,包括:输入高光谱图像;利用高光谱图像杂波尺度计算所述高光谱图像的背景杂波大小。
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