[发明专利]一种基于自适应正则化的图像分析方法

摘要

本发明提出了一种基于自适应正则化的图像分析方法，其主要内容包括自适应正则化方法、自适应正则化在成像问题中的应用、整体能量优化，其过程为，该自适应正则化方法用于优化在图像分析问题中产生的复合能量函数，在迭代优化的过程中根据当前数据拟合来自动权衡数据保真度与正则化程度，也需要在数据保真以及正则化项中使用Huber损失函数，并提出基于交替方向乘子算法的高效凸优化算法并用Huber函数与单范数近似算子之间的等价关系，然后通过图像分割、动态预测、图像去噪等问题来在合成或真实的图像中验证自适应正则化方法，结果证明应用此方法的自适应Huber‑Huber模型相比现有图像分析模型具备更好的鲁棒性与高效性。

主权项

一种基于自适应正则化的图像分析方法，其特征在于，主要包括自适应正则化方法(一)；自适应正则化在成像问题中的应用(二)；整体能量优化(三)。