[发明专利]一种用于训练图片提纯模型的方法和装置在审
| 申请号： | 201710737312.4 | 申请日： | 2017-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN107657269A | 公开（公告）日： | 2018-02-02 |
| 发明（设计）人： | 李广 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京汉昊知识产权代理事务所(普通合伙)11370 | 代理人： | 罗朋 |
| 地址： | 100085 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的目的是提供一种用于训练图片提纯模型的方法和装置。与现有技术相比，本发明对现有图片进行图片扩容，获得扩容后的图片，对扩容后的图片进行聚类，获得对应的聚类结果，在至少一个聚类结果中选择预定数量的图片作为样例图片呈现给用户，获取用户基于对聚类结果的相关操作所得到的正、负样本，根据用户所选择的正负样本，训练对应的图片提纯模型，进而可以利用该图片提纯模型进行图片质量提纯，实现了低成本获取高质量数据；区别于以往几万、几十万张的人工标注量，用户只需要花几分钟便完成小样本的标注任务，启动模型训练，得到用于海量图片质量提纯的图片提纯模型，进而用该图片提纯模型从海量的图片数据中挖掘出更多高质量的图片。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 训练 图片 提纯 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于训练图片提纯模型的方法，其中，该方法包括：a对现有图片进行图片扩容，获得扩容后的图片；b对所述扩容后的图片进行聚类，获得对应的聚类结果；c在至少一个聚类结果中选择预定数量的图片作为样例图片呈现给用户；d获取所述用户基于对所述聚类结果的相关操作所得到的正、负样本；e根据所述用户所选择的正负样本，训练对应的图片提纯模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术（北京）有限公司，未经百度在线网络技术（北京）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710737312.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
