[发明专利]残损人民币销毁前检测系统和检测方法有效

专利信息
申请号: 201710738089.5 申请日: 2017-08-24
公开(公告)号: CN108074227B 公开(公告)日: 2021-09-10
发明(设计)人: 张绍兵;张洋;付茂栗;聂明和;赵东;张建;成苗;蒋安国 申请(专利权)人: 深圳市中钞科信金融科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/12;G06T7/136;G06T7/62;G06T7/73;G01V8/10;G01N21/89;G01N21/88
代理公司: 成都赛恩斯知识产权代理事务所(普通合伙) 51212 代理人: 张端阳
地址: 518038 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种利用残损人民币销毁前检测系统进行残损人民币销毁前检测方法,其具体包括:第1步,整袋残损人民币捆数量检测、人民币面额检测;第2步,整捆人民币捆把数量、夹把、散把以及夹带信封识别;第3步,人民币产品中存在金属物体识别;第4步,如果第1步至第3步任意一步发生异常情况,报警停机。其利用图像检测、自动控制等技术,设计了销毁产品输送系统,并在传输系统上安装产品信息、数量检测系统,并对销毁产品状态进行实时监控,有利于提高产品的异常状态报警的及时性,有效的防范数字风险,同时降低异常销毁产品造成设备的损坏,实现残损人民币销毁前通过图像识别方法来监控产品数字安全。
搜索关键词: 残损 人民币 销毁 检测 系统 方法
【主权项】:
1.一种残损人民币销毁前检测系统,其特征在于,包括:整袋数量检测模块、捆把检测模块和金属异物检测模块;所述整袋数量检测模块通过图像采集子模块进行图像采集,将采集到的整袋人民币照片信息输入到图像采集子模块中;通过图像处理子模块采用人工神经网络算法去识别整袋产品中的人民币捆数量和人民币面额;所述捆把检测模块通过图像采集子模块进行图像采集,将采集到的每捆人民币照片信息输入到图像采集子模块中,通过图像处理子模块采用的人工神经网络算法去检测每捆人民币产品捆把数量、捆中是否夹把、散把、夹带信封等;所述金属异物检测模块通过图像采集子模块采集图像,将采集到的透射图像信息输入到图像采集子模块中,通过图像处理子模块采用图像分割算法检测每捆人民币产品中是否有金属物品。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市中钞科信金融科技有限公司,未经深圳市中钞科信金融科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201710738089.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top