[发明专利]多源航迹关联机器学习系统

摘要

本发明公开了多源航迹关联机器学习系统，属于多源信息融合领域，主要解决现有航迹关联模型在实际工程应用中需要人工大量反复调试，难以直接应用的问题。首先收集信源历史航迹数据，并对关联关系人工分析研判，形成原始数据库。然后设定训练样本向量构成，计算生成关联类和非关联类样本数据，形成航迹关联训练数据，对训练数据集预处理，生成标准训练数据集。最后通过二元分类机器学习模型，并采用合适的训练和验证方法，对模型进行训练、验证和超参调优，生成航迹关联模型。该系统自动训练生成航迹关联模型，完全避免了人工对模型参数的大量调试操作，具有模型生成速度快、实用效果好等优点。

主权项

多源航迹关联机器学习系统，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集信源A和信源B历史航迹数据，对两信源航迹间的关联关系进行人工分析研判，存储航迹数据及人工分析研判结果，形成航迹关联训练原始数据库；步骤2：设定航迹关联训练样本向量构成，基于航迹关联训练原始数据库，分别利用多个来自两个信源的同一目标航迹对数据和两个不同目标航迹对数据，计算生成关联类样本数据和非关联类样本数据，然后混合形成航迹关联训练数据；步骤3：对训练数据集D进行预处理，生成规范、无量纲训练数据集步骤4：选择机器学习中的二元分类学习模型，作为航迹关联机器学习模型，采用训练学习方法和模型验证方法，利用训练数据集对选定的航迹关联机器学习模型进行训练、验证和超参调优，生成航迹关联模型。