[发明专利]基于大数据的供应链需求预测与智能决策方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的供应链需求预测与智能决策方法，包括：将产品结构化数据通过多种预测算法进行产品需求预测，选择误差最小的预测算法，得到需求预测数据；将企业资源进行数学建模；创建决策变量，根据创建的决策变量，以主计划为基准，创建有约束的产能目标函数和无约束的产能目标函数，根据不同的产能目标函数构建相应的约束条件；根据需求预测数据和调整求解参数得到满足企业运营计划的资源分配方式或者需求资源。基于海量数据结构化分析的基础上，通过多种预测算法，包括数学建模等来进行预测，根据这些预测得到的需求数据，并结合企业现有产能状态，做出相应决策。既能保证预测的精度，又能辅助作出决策。

主权项

一种基于大数据的供应链需求预测与智能决策方法，其特征在于，包括以下步骤：S01：通过Hadoop将企业零售端的每笔非结构化销售记录进行结构化处理，得出产品的每天的销售记录；S02：将产品结构化数据通过多种预测算法进行产品需求预测，并与实际数据镜像对比，选择误差最小的预测算法作为预测的模型算法，得到需求预测数据；S03：将企业资源进行数学建模；创建决策变量，根据创建的决策变量，以主生产计划为基准，创建有约束的产能目标函数和无约束的产能目标函数，根据不同的产能目标函数构建相应的约束条件；S04：根据需求预测数据和调整求解参数得到满足企业运营计划的资源分配方式或者需求资源。