[发明专利]基于机器学习的智能装修设计方法与系统在审

专利信息
申请号: 201710739955.2 申请日: 2017-08-23
公开(公告)号: CN108694266A 公开(公告)日: 2018-10-23
发明(设计)人: 彭思立;陈宇峰;李宋明;周鹏飞 申请(专利权)人: 美宅科技(北京)有限公司
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N99/00
代理公司: 北京卓孚知识产权代理事务所(普通合伙) 11523 代理人: 刘光明;李亚
地址: 100098 北京市海淀区大*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供一种基于机器学习的智能装修设计方法与系统。根据本发明的基于机器学习的装修设计方法(400),包括:用机器学习的方法从已有的装修设计方案中预先学习装修规则(S401);输入户型图和用户要求(S403);根据输入的户型图和用户要求,为每个房间确定功能,并根据每个房间的大小和功能,按照学习的装修规则自动给房间选择家具(S405);按照学习的装修规则,为每个房间自动摆放所选择的家具(S407);以及按照学习的装修规则,从摆放好所选择的家具的多个设计方案中选取有限的若干个设计方案呈现给用户(S409)。
搜索关键词: 装修 基于机器 学习 用户要求 家具 户型图 摆放 多个设计 机器学习 智能
【主权项】:
1.一种基于机器学习的智能装修设计方法,包括:用机器学习的方法从已有的装修设计方案中预先学习装修规则;输入户型图和用户要求;根据输入的户型图和用户要求,为每个房间确定功能,并根据每个房间的大小和功能,按照学习的装修规则自动给房间选择家具;按照学习的装修规则,为每个房间自动摆放所选择的家具;以及按照学习的装修规则,从摆放好所选择的家具的多个设计方案中选取有限的若干个设计方案呈现给用户。
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