[发明专利]一种面向超高清视频的编码优化方法

摘要

本发明公开了一种面向超高清视频的编码优化方法，其步骤包括：对当前预测单元的大小进行预判，如果大于设定阈值，则利用步骤1)～3)得到候选预测模式对预测单元进行编码；否则采用sobel算子获取该预测单元的候选模式对预测单元进行编码；1)将预测模式中的方向模式分为多组，从每组中选取一代表模式；将非方向模式作为一组并选取一代表模式；2)对各所述代表模式进行粗模式选择代价值运算，得到每一所述代表模式的粗模式选择代价值HSAD；3)选取HSAD最小的若干代表模式；对每一代表模式所在组内的其他预测模式进行粗模式选择代价值运算，得到对应预测模式的HSAD并从中选取HSAD最小的若干预测模式作为候选预测模式。

主权项

1.一种面向超高清视频的编码优化方法，其步骤包括：对当前预测单元的大小进行预判，如果大于设定阈值，则利用步骤1)～3)得到候选预测模式对该预测单元进行编码；否则采用sobel算子获取该预测单元的候选模式对该预测单元进行编码；其中设定阈值为8×8；1)将预测模式中每相邻的三个方向模式分为一组，从每组中选取中间的方向模式为该组的代表模式；将非方向模式作为一组并选取其中一模式作为非方向模式组的代表模式；2)对各所述代表模式进行粗模式选择代价值运算，得到每一所述代表模式的粗模式选择代价值HSAD；3)选取粗模式选择代价值HSAD最小的两预测模式作为代表模式A、B；对每一代表模式所在组内的其他预测模式进行粗模式选择代价值运算，得到对应预测模式的粗模式选择代价值HSAD并从中选取粗模式选择代价值HSAD最小的两预测模式作为候选预测模式；其中，所述采用sobel算子获取该预测单元的候选模式的方法为：a)使用sobel算子与该预测单元中的每一个像素进行相乘，得到该预测单元x方向的梯度值G_x(n)、该预测单元y方向的梯度值G_y(n)；b)设置阈值T₁、T₂、T₃、T₄；选取T₁<G_x(n)<T₂范围内的G_x(n)的值，组成新的梯度集合G’_x(n)；选取T₃<G_y(n)<T₄范围内的G_y(n)的值，组成新的梯度集合G’_x(n)和G’_y(n)；其中，梯度集合G’_x(n)中的元素个数为p个，梯度集合G’_y(n)中的元素个数为q个；T₁＝G_xmin×1.3、T₂＝G_xmax×0.7、T₃＝G_ymin×1.3、T₄＝G_ymax×0.7；G_xmin、G_xmax分别表示G_x(n)中的最小值和最大值，G_ymin、G_ymax分别表示G_y(n)中的最小值和最大值；c)计算梯度集合G’_x(n)的平均值G_x和梯度集合G’_y(n)的平均值G_y；d)计算该预测单元的近似纹理方向角e)根据该近似纹理方向角α，以及帧内预测模式和帧内预测角度的对应关系，获取该预测单元的候选模式。