[发明专利]基于串并行结构网络安全数据处理方法及系统、社交网络有效
| 申请号： | 201710740993.X | 申请日： | 2017-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN107483451B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 陈寒露;闫峥;付玉龙 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/26 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于网络安全、大数据处理和机器学习技术领域，公开了一种基于串并行结构网络安全数据处理方法及系统、社交网络，部署过滤器筛选正常数据，筛选掉正常网络数据，达到减小待处理数据量的效果；网络安全数据采集，获得网络安全相关的可疑数据并存储；输入采集的网络安全数据，判断是否存在未被标记的数据，对于未被标记网络安全数据，用数据模糊聚类的方法判断剩余网络安全数据的分类，并标记；更新训练数据集合、训练数据集合并重新排序分类器序列，减小所要处理的数据维数，确定所要处理数据的安全类别，更加方便快捷准确的完成对网络安全等级的度量。本发明能在任意复杂的网络环境下高效、精确的获得与网络安全度量密切相关标准化数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 并行 结构 网络安全 数据处理 方法 系统 社交 网络 | ||
【主权项】：
一种基于串并行结构网络安全数据处理方法，其特征在于，所述基于串并行结构网络安全数据处理方法包括：部署过滤器筛选正常数据，网络安全数据采集，获得网络安全相关的可疑数据并存储；输入采集的网络安全数据，判断是否存在未被标记的数据，对于未被标记网络安全数据，用数据模糊聚类的方法判断剩余网络安全数据的分类，并标记；更新训练数据集合、训练数据集合并重新排序分类器序列。
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