[发明专利]一种发电机电刷滑环烧伤故障程度诊断方法

摘要

本发明公开了一种发电机电刷滑环烧伤故障程度诊断方法，基于仿真软件仿真出发电机电刷滑环发生的不同程度烧伤故障，并采集对应流经电刷滑环系统的励磁电流作为训练样本数据，构造出一个基于自适应神经模糊推理系统；使用混合学习算法对构造的自适应神经模糊推理系统进行训练，确定系统中的输入隶属度函数及输出隶属度函数参数；确定了系统参数的自适应神经迷糊推理系统可以用于诊断发电机电刷滑环的烧伤故障及确定烧伤故障的程度。本发明提供的诊断方法准确有效，精确度高，可操作性强。

主权项

一种发电机电刷滑环烧伤故障程度诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：建立训练样本集：对电刷滑环烧伤故障程度进行分类，仿真不同程度烧伤故障对应的流经电刷滑环的励磁电流，建立包括不同程度烧伤故障的多个训练样本集；构建自适应神经模糊推理系统：以训练样本集中发生不同程度烧伤故障时流经电刷滑环的励磁电流作为输入，赋予每种程度烧伤故障一个输出，构建自适应神经模糊推理系统，选择推理系统输入输出的隶属度函数；设置推理系统的训练目标误差，对构建的自适应神经模糊推理系统进行训练，确定推理系统的输入隶属度函数参数和输出隶属度函数参数；比较判断：采集流经发电机电刷滑环的励磁电流，输入至自适应神经模糊推理系统，将自适应神经模糊推理系统的输出与每种程度烧伤故障赋予的输出相对比，判断发电机电刷滑环是否烧伤，在满足训练目标误差的条件下，判断故障程度。