[发明专利]基于对抗网络的汉字字体迁移系统有效
| 申请号： | 201710741335.2 | 申请日： | 2017-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN107577651B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 张娅;常杰;顾宇俊;王延峰 | 申请（专利权）人： | 上海媒智科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/109 | 分类号： | G06F40/109;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 徐红银 |
| 地址： | 200030 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于对抗网络的汉字字体迁移系统，所述系统包括：汉字迁移模块：将源字体通过全卷积神经网络映射成与源字体内容一致、字体不同的生成目标字体；判别器模块：利用基于深度神经网络的判别器网络对生成目标字体和与之对应的真实目标字体，即金标准进行真假字体判别，借助对抗网络训练的思想，不断优化汉字迁移网络，使之能输出更逼真的生成目标字体。本发明能够基于对抗网络将任一印刷体的汉字迁移成另一印刷体，甚至对应某一人的手写体。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 网络 汉字 字体 迁移 系统 | ||
【主权项】：
一种基于对抗网络的汉字字体迁移系统，其特征在于，包括：汉字迁移模块H：将源字体通过全卷积神经网络映射成与源字体内容一致、字体不同的生成目标字体；判别器模块D：利用基于深度神经网络的判别器网络对生成目标字体和与之对应的真实目标字体，即金标准进行真假字体判别，借助对抗网络训练的思想，对汉字迁移网络中的参数进行优化。
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