[发明专利]一种基于梯度粒子群算法的弹道快速优化方法及装置在审

专利信息
申请号: 201710742020.X 申请日: 2017-08-25
公开(公告)号: CN107589665A 公开(公告)日: 2018-01-16
发明(设计)人: 孙向东;刘刚;徐军;李振华;饶颖;何兵;胡琛;秦伟伟;盛兵 申请(专利权)人: 中国人民解放军火箭军装备研究院;中国人民解放军火箭军工程大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 代理人: 苏培华
地址: 100094 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明实施例提供了一种基于梯度粒子群算法的弹道快速优化方法及装置,其所述方法包括对第k代种群、第k‑1代种群进行初始化,并确定第k代种群对应的第一全局最优个体,以及第k‑1代种群对应的第二全局最优个体;判断所述第一全局最优个体的适应度值,是否高于所述第二全局最优个体的适应度值;若否,则基于所述第一全局最优个体对应的位置矢量为起点,生成第k+1代种群,依据第k+1代种群以及第k代种群进行弹道优化;若是,则采用梯度法更新所述第一全局最优化个体对应的位置矢量,执行基于所述第一全局最优个体对应的位置矢量为起点,生成第k+1代种群,依据所述第k+1代种群以及所述第k代种群进行弹道优化的步骤。本发明实施例提供的方案,可实现弹道的快速优化。
搜索关键词: 一种 基于 梯度 粒子 算法 弹道 快速 优化 方法 装置
【主权项】:
一种基于梯度粒子群算法的弹道快速优化方法,其特征在于,所述方法包括:对第k代种群、第k‑1代种群进行初始化,并确定所述第k代种群对应的第一全局最优个体,以及所述第k‑1代种群对应的第二全局最优个体;其中,第k代种群为当前代种群;判断所述第一全局最优个体的适应度值,是否高于所述第二全局最优个体的适应度值;若否,则基于所述第一全局最优个体对应的位置矢量为起点,生成第k+1代种群,依据所述第k+1代种群以及所述第k代种群进行弹道优化;若是,则采用梯度法更新所述第一全局最优化个体对应的位置矢量,执行所述基于所述第一全局最优个体对应的位置矢量为起点,生成第k+1代种群,依据所述第k+1代种群以及所述第k代种群进行弹道优化的步骤。
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