[发明专利]一种基于元数据的特征数据集自动生成方法及装置有效
| 申请号： | 201710742328.4 | 申请日： | 2017-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN107729349B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 田春华;张浩;魏昕路;蒋绵 | 申请（专利权）人： | 昆仑智汇数据科技(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06F16/2458;G06F16/907 |
| 代理公司： | 北京润捷智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11831 | 代理人： | 孙巍 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于元数据的特征数据集自动生成方法及装置，所述特征数据集自动生成方法包括以下步骤：S11，对元数据模型和目标对象进行解析；S12，根据解析后的元数据模型和目标对象构建关联路径树；S13，将算子库插入所述关联路径树构建关联语法树；S14，将实例数据填入所述关联语法树，以生成实例数据关联语法树；S15，将所述实例数据关联语法树中的特征数据集抽取出来，以得到所述特征数据集。本发明的基于元数据的特征数据集自动生成方法及装置能够处理多个关联关系，并且本发明的基于元数据的特征数据集自动生成方法及装置具有非侵入式特性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 特征 自动 生成 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于元数据的特征数据集自动生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S11，对元数据模型和目标对象进行解析；S12，根据解析后的元数据模型和目标对象构建关联路径树；S13，将算子库插入所述关联路径树构建关联语法树；S14，将实例数据填入所述关联语法树，以生成实例数据关联语法树；S15，将所述实例数据关联语法树中的特征数据集抽取出来，以得到所述特征数据集。
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