[发明专利]基于模糊熵的含噪信号处理方法及迭代奇异谱软阈值去噪方法在审
| 申请号： | 201710742788.7 | 申请日： | 2017-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN107688120A | 公开（公告）日： | 2018-02-13 |
| 发明（设计）人： | 谢洪波 | 申请（专利权）人： | 丹阳华神电器有限公司 |
| 主分类号： | G01R23/165 | 分类号： | G01R23/165 |
| 代理公司： | 镇江京科专利商标代理有限公司32107 | 代理人： | 夏哲华 |
| 地址： | 212314 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊熵的含噪信号处理方法及迭代奇异谱(SSA)软阈值去噪方法。该方法适用于含噪信号，假设长度N的含噪信号xin＝{x1,x2,…,xN}，并假设其中的加性白噪声与信号不相关，利用原始信号xin构造d维矢量并且定义相似度以及模糊概率同样方法构造(d+1)维矢量及其相应的相似度和模糊概率模糊熵则定义为对利用已知信号分解方法获得的分量，其所有分量的奇异谱分布定义为模糊熵谱。本发明利用混沌理论中量化系统复杂度的模糊熵来表征噪声平面，为含噪信号的处理提供了更加有效的路径；其基于模糊熵谱的迭代奇异谱(SSA‑IST)软阈值去噪方法，去噪性能优于传统的截断奇异谱方法，及小波变换和经验模态分解去噪方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 信号 处理 方法 奇异 阈值 | ||
【主权项】：
一种基于模糊熵的含噪信号处理方法，其特征在于：对于含噪信号，假设长度N的含噪信号xin＝{x1,x2,…,xN}，并假设其中的加性白噪声与信号不相关，即：这里代表无噪信号，n为白噪声，利用原始信号xin构造一系列d维矢量(1≤e≤N‑d+1)，并且定义相似度以及模糊概率同样方法构造(d+1)维矢量及其相应的相似度和模糊概率模糊熵则定义为：这里d和r分别设置为2和0.2，N为待去噪信号长度，对利用任何信号分解方法获得的分量，其所有分量的奇异谱分布定义为模糊熵谱。
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