[发明专利]一种数据模型校准方法、装置和设备有效
申请号: | 201710742930.8 | 申请日: | 2017-08-25 |
公开(公告)号: | CN109426962B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 黄文 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 郭润湘 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种数据模型校准、装置和设备,用以保证数据模型评估结果的准确性和稳定性,提高数据模型的时效性。所述方法包括:利用原始数据模型分别对第一样本数据和第二样本数据进行评估得到第一评估结果和第二评估结果;根据第一评估结果和第二评估结果中包含的第一评分和第二评分,判断第二评估结果是否满足评估结果稳定条件;根据第一评估结果和第二评估结果中包含的第一概率和第二概率,判断第二评估结果是否满足评估结果准确条件;如果满足评估结果准确条件但不满足评估结果稳定条件,则根据第一评分和第二评分对第二评分进行校准;如果满足评估结果稳定条件但不满足评估结果准确条件,则根据第二概率和第二评分对第二评分进行校准。 | ||
搜索关键词: | 一种 数据模型 校准 方法 装置 设备 | ||
【主权项】:
1.一种数据模型校准方法,其特征在于,包括:利用原始数据模型分别对第一样本数据和第二样本数据进行评估得到第一评估结果和第二评估结果,其中,所述第一样本数据和所述第二样本数据为针对相同样本在不同统计周期内收集的样本数据,所述第一评估结果中包括针对每一样本的第一评分和任一评分或者评分段中目标样本出现的第一概率,第二评估结果中包括针对每一样本的第二评分和任一评分或者评分段中目标样本出现的第二概率;根据所述第一评分和所述第二评分,确定第二评估结果相对于所述第一评估结果是否满足预设的评估结果稳定条件;以及根据所述第一概率和第二概率,确定所述第二评估结果相对于所述第一评估结果是否满足预设的评估结果准确条件;如果确定第二评估结果相对于第一评估结果满足评估结果准确条件但不满足评估结果稳定条件,则根据所述第一评分和所述第二评分对所述第二评分进行校准;如果确定第二评估结果相对于第一评估结果满足评估结果稳定条件但不满足评估结果准确条件,则根据所述第二概率和第二评分对所述第二评分进行校准。
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