[发明专利]基于高斯过程模型的全局灵敏度分析方法有效
申请号: | 201710742985.9 | 申请日: | 2017-08-25 |
公开(公告)号: | CN107633117B | 公开(公告)日: | 2021-06-22 |
发明(设计)人: | 魏鹏飞;岳珠峰;刘付超 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G06F30/17 | 分类号: | G06F30/17;G06F30/20;G06F30/23 |
代理公司: | 北京律智知识产权代理有限公司 11438 | 代理人: | 阚梓瑄 |
地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本公开提供一种基于高斯过程模型的全局灵敏度分析方法,涉及系统稳健性分析与结构优化设计技术领域。该分析方法包括:基于输入变量的分布参数随机获取一组样本点,并利用一预设关系根据所述输入变量得到相应的输出响应量;根据所述输入变量以及相应的所述输出响应量建立多输出高斯过程模型;根据所述输入变量的分布类型以及所述多输出高斯过程模型的表达式推导全局灵敏度指标的计算公式;基于所述全局灵敏度指标的计算公式对一机构部件进行全局灵敏度分析。本公开可通过少量的样本点精确高效的获得全局灵敏度指标,以此进行全局灵敏度分析可提高结构优化设计的计算效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 过程 模型 全局 灵敏度 分析 方法 | ||
【主权项】:
一种基于高斯过程模型的全局灵敏度分析方法,其特征在于,所述全局灵敏度分析方法包括:基于输入变量的分布参数随机获取一组样本点,并利用一预设关系根据所述输入变量得到相应的输出响应量;根据所述输入变量以及相应的所述输出响应量建立多输出高斯过程模型;根据所述输入变量的分布类型以及所述多输出高斯过程模型的表达式推导全局灵敏度指标的计算公式;基于所述全局灵敏度指标的计算公式对一机构部件进行全局灵敏度分析。
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