[发明专利]一种基于流的网络节点异常检测方法和系统有效
| 申请号： | 201710743088.X | 申请日： | 2017-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN107483455B | 公开（公告）日： | 2020-07-14 |
| 发明（设计）人： | 严寒冰;李志辉;李书豪;周昊;张永铮;饶毓;张帅;贾子骁;吕志泉;韩志辉;姚力 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 北京中原华和知识产权代理有限责任公司 11019 | 代理人： | 丁慧玲;寿宁 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于流的网络节点异常检测方法和系统，所述方法包括：根据待检测节点的历史网络流量数据，获取稳定通信对象集，所述稳定通信对象集包括稳定通信端口集和稳定通信对端集；根据所述稳定通信对象集和待检测节点的历史网络流量数据，获取多维特征统计阈值；获取待检测节点的实时网络流量数据，根据所述多维特征统计阈值对所述待检测节点进行检测和评价。所述方法和系统能够基于形成网络流数据的网络节点，通过对网络流量特征的细致划分，对其可能遭受网络攻击等异常事件，进行实时检测，检测准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 节点 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于流的网络节点异常检测方法，其特征在于：所述方法包括：步骤1、根据待检测节点的历史网络流量数据，获取稳定通信对象集，所述稳定通信对象集包括稳定通信端口集和稳定通信对端集；步骤2、根据所述稳定通信对象集和待检测节点的历史网络流量数据，获取多维特征统计阈值；步骤3、获取待检测节点的实时网络流量数据，根据所述多维特征统计阈值对所述待检测节点进行检测和评价。
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