[发明专利]一种多模态传感器协同感知方法及系统有效
| 申请号： | 201710743558.2 | 申请日： | 2017-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN109426827B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 陈益强;杨晓东;于汉超;张迎伟 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;梁挥 |
| 地址： | 100080 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种面向用户日常行为的传感器协同感知方法。该方法将行为感知分为行为识别和状态监测两个子任务，行为识别采用多类分类器进行建模，而状态监测过程仅需要激活部分传感器，并采用轻量级的二类分类器进行建模，从而降低了整体功耗。本发明从用户日常行为的持续特性出发，在识别出特定日常行为后调用轻量级的状态监测模型判断当前行为是否发生变化，不仅能够对行为进行有效感知，同时能够降低感知过程中的资源和能源消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 传感器 协同 感知 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种传感器协同感知方法，其特征在于，包括：离线模型训练步骤，采集用户行为的传感器信号，对该信号进行预处理并提取统计特征，建立该用户行为的分类模型，该分类模型包括行为识别模型和状态监测模型；获得每个该用户行为的统计特征信息增益，以及该传感器的传感器信息增益；通过分析该用户行为的统计特征信息增益和传感器信息增益，得到每个该分类模型的传感器组合；在线行为感知步骤，对用户当前行为进行行为识别，并调用该分类模型进行行为感知。
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