[发明专利]一种基于多特征融合聚类的锅炉炉膛态势感知方法在审
申请号: | 201710743660.2 | 申请日: | 2017-08-25 |
公开(公告)号: | CN107729913A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 陈艳;周娜 | 申请(专利权)人: | 徐州科融环境资源股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06T7/60;H04L29/08 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙)32249 | 代理人: | 杨晓玲 |
地址: | 221004 江苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种基于多特征融合聚类的锅炉炉膛态势感知方法,属于锅炉炉膛态势感知方法。利用图像火检探头采集炉膛图像信息,该图像一方面在就地控制柜进行传统的火焰检测、温度检测处理,另一方面直接传输到FSSS监控中心和计算机控制中心,在计算机控制中心完成特征学习、模式库构建和更新,完成炉膛态势感知;本发明只需在现有的图像火检系统基础上,在云服务中心或服务器部署基于态势感知分析软件,无需改动或增设新的外部设备,部署简单,并具有自学习自更新能力。优点本发明只需在现有的图像火检系统基础上,在云服务中心或服务器部署基于本发明的态势感知分析软件,无需改动或增设新的外部设备,部署简单,并具有自学习自更新能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 融合 锅炉 炉膛 态势 感知 方法 | ||
【主权项】:
一种基于多特征融合聚类的锅炉炉膛态势感知方法,其特征是:利用图像火检探头采集炉膛图像信息,该图像一方面在就地控制柜进行传统的火焰检测、温度检测处理,另一方面直接传输到FSSS监控中心和计算机控制中心,在计算机控制中心完成特征学习、模式库构建和更新,完成炉膛态势感知;在现有的图像火检系统基础上,在云服务中心或服务器部署基于态势感知分析软件,无需改动或增设新的外部设备,具有自学习自更新能力;所述的计算机控制中心为企业云服务中心或计算机服务器机房。
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