[发明专利]基于深度神经网络的对象检测在审
| 申请号： | 201710744908.7 | 申请日： | 2017-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN109426776A | 公开（公告）日： | 2019-03-05 |
| 发明（设计）人： | 伏晶晶;翟耀;吕岩 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 王茂华 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 美国;US |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开的实施例涉及基于深度神经网络的对象检测。给定输入图像，期望确定输入图像中的一个或多个对象的类别和边界。具体地，从图像的特征图生成多个通道组，所述图像至少包括与网格相对应的区域。从所述多个通道组中的与所述网格中的单元相关联的至少一个通道组提取目标特征图。基于所述目标特征图，可以确定与所述区域内的对象有关的信息。与对象有关的信息可以是对象的类别和/或边界。 | ||
| 搜索关键词： | 通道组 对象检测 目标特征 神经网络 输入图像 网格 图像 特征图 关联 期望 | ||
【主权项】：
1.一种设备，包括：处理单元；以及存储器，耦合至所述处理单元并且包括存储于其上的指令，所述指令在由所述处理单元执行时使所述设备执行动作，所述动作包括：从图像的特征图生成多个通道组，所述图像至少包括与第一网格相对应的区域；从所述多个通道组中的与所述第一网格中的单元相关联的至少一个通道组提取目标特征图；以及基于所述目标特征图，确定与所述区域内的对象有关的信息。
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