[发明专利]一种基于图像生成模型的视觉搜索目标解码方法

摘要

本发明中提出的一种基于图像生成模型的视觉搜索目标解码方法，其主要内容包括语义凝视编码器、视觉搜索目标解码器和修剪策略，其过程为，先从凝视数据中重建搜索目标，再使用后验类作为注视编码，并对它们的生成模型进行调整，再将凝视数据集成到卷积神经网络中，以预测搜索目标的类别和属性；用凝视持续时间来计算凝视图像的后验加权平均值，用不同的修剪策略抑制语义表示中的弱激活，解决噪声问题。本发明不需要使用训练分类器来识别用户的搜索目标，通过图像生成模型，多次观察并进行聚合和提取信息，从而有效识别图像，准确获取图片，从而大大提高效率。

主权项

一种基于图像生成模型的视觉搜索目标解码方法，其特征在于，主要包括语义凝视编码器(一)；视觉搜索目标解码器(二)；修剪策略(三)。