[发明专利]基于半监督算法的快速地震波形分类方法有效
| 申请号： | 201710748330.2 | 申请日： | 2017-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN107526106B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 蔡涵鹏;文传勇;左慧琴;胡光岷 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G01V1/30 | 分类号： | G01V1/30 |
| 代理公司： | 成都虹盛汇泉专利代理有限公司 51268 | 代理人： | 王伟 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于半监督算法的快速地震波形分类方法，包括以下步骤：S1、沿层位获得地震波形数据，并采用基于线性变换的SSDR算法为地震波形数据降维；S2、利用地震波形数据中的标签数据训练一个距离衡量矩阵；S3、采用半监督Kmeans分类算法对地震波形数据进行分类，生成地震相图。本发明利用半监督的降维方法处理原始地震波形数据，消除了冗余数据的同时增加了同类波形数据的相似性，并增强了不同类的差异性，使得分类结果更加准确；利用已有的测井数据训练出一种合适的距离衡量矩阵，并将该距离衡量方法引入后来的分类方法中，然后提出了一种带权重的半监督Kmeans分类方法，充分地利用了测井数据，提高了分类的准确性，并且加快了分类速率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 算法 快速 地震 波形 分类 方法 | ||
【主权项】：
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