[发明专利]一种基于贝叶斯分类器的复杂曲面缺陷分类方法有效
| 申请号： | 201710748823.6 | 申请日： | 2017-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN107622277B | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 陈振州;张平;张美杰;尹志锋;汪南辉 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/60;G06K9/46 |
| 代理公司： | 广东广信君达律师事务所 44329 | 代理人： | 杨晓松 |
| 地址： | 510062 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
本发明涉及一种基于贝叶斯分类器的复杂曲面缺陷分类方法，包括以下步骤:S1、采集曲面图像；S2、对采集到的图像进行预处理；S3、提取图像中包含缺陷部分的ROI区域，得到图像 |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 贝叶斯 分类 复杂 曲面 缺陷 方法 | ||
【主权项】：
一种基于贝叶斯分类器的复杂曲面缺陷分类方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、采集曲面图像；S2、对采集到的图像进行预处理；S3、提取图像中包含缺陷部分的ROI区域，得到图像S4、对图像进行曲面拟合，得到拟合图B；S5、将图像与拟合图作差分处理，得到ROI区域中存在的缺陷信息；S6、突出缺陷部分；S7、构建贝叶斯分类器；S8、在线检测并分类。
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