[发明专利]基于人工智能的搜索方法和装置有效
申请号: | 201710748919.2 | 申请日: | 2017-08-28 |
公开(公告)号: | CN107491547B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 李宇琨;刘毅;孙宇;于佃海 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了基于人工智能的搜索方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取与查询语句相关的至少一个候选文档;确定与查询语句的切分词序列对应的查询词向量序列,以及确定与至少一个候选文档中的每个候选文档的切分词序列对应的候选文档词向量序列;对于至少一个候选文档中的每个候选文档,执行相似度计算步骤;从至少一个候选文档中,按照与查询语句的相似度从大到小的顺序,选取预设数目个候选文档作为搜索结果。该实施方式将候选文档和查询语句通过神经网络模型表示成语义向量,再根据候选文档语义向量与查询语句语义向量之间的相似度,对候选文档进行排序,提高了召回的搜索结果和用户输入的查询语句的相关度。 | ||
搜索关键词: | 基于 人工智能 搜索 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种基于人工智能的搜索方法,其特征在于,所述方法包括:获取与查询语句相关的至少一个候选文档;确定与所述查询语句的切分词序列对应的查询词向量序列,以及确定与所述至少一个候选文档中的每个候选文档的切分词序列对应的候选文档词向量序列;对于所述至少一个候选文档中的每个候选文档,执行以下相似度计算步骤:将该候选文档的候选文档词向量序列导入预先训练的第一神经网络模型,生成用于表征该候选文档的语义的第一候选文档语义向量;将所述查询词向量序列导入所述第一神经网络模型,生成用于表征所述查询语句的语义的第一查询语句语义向量;根据该候选文档的第一候选文档语义向量与所述第一查询语句语义向量之间的相似度,确定该候选文档与所述查询语句之间的相似度;从所述至少一个候选文档中,按照与所述查询语句的相似度从大到小的顺序,选取预设数目个候选文档作为搜索结果。
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