[发明专利]基于大数据的深度学习方法在审

专利信息
申请号: 201710749922.6 申请日: 2017-08-29
公开(公告)号: CN107563507A 公开(公告)日: 2018-01-09
发明(设计)人: 代强 申请(专利权)人: 南京中蓝数智信息技术有限公司
主分类号: G06N3/063 分类号: G06N3/063;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210042 江苏省南京*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了一种基于大数据的深度学习方法,包括以下步骤建立深度学习模型,所述深度学习模型包括多层神经元模型;选取预选图像的部分区域图像作为一神经元模型的输入;对该输入进行卷积求和、添加偏移量经过激活函数之后输出的特征映射图作为下一层神经元模型的输入;每一层神经元模型的输出作为下一层神经元模型的输入;提取每一层输入的特征映射图的局部显著特征并存储。本发明极大地减少了参数的数量,可以防止过拟合,提升运算的效率。
搜索关键词: 基于 数据 深度 学习方法
【主权项】:
一种基于大数据的深度学习方法,其特征在于,所述基于大数据的深度学习方法包括以下步骤:建立深度学习模型,所述深度学习模型包括多层神经元模型;选取预选图像的部分区域图像作为一神经元模型的输入;对该输入进行卷积求和、添加偏移量经过激活函数之后输出的特征映射图作为下一层神经元模型的输入;每一层神经元模型的输出作为下一层神经元模型的输入;提取每一层输入的特征映射图的局部显著特征并存储。
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